मुंबई, 9 मई, (न्यूज़ हेल्पलाइन) हाल ही में वैश्विक AI दौड़ पर केंद्रित अमेरिकी सीनेट वाणिज्य समिति की सुनवाई में, OpenAI के सह-संस्थापक सैम ऑल्टमैन ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता उद्योग में अमेरिका की स्थिति पर चर्चा करने के लिए अन्य प्रमुख तकनीकी नेताओं के साथ भाग लिया। ऑल्टमैन के साथ, AMD की लिसा सू, CoreWeave के माइकल इंट्रेटर और Microsoft के ब्रैड स्मिथ ने इस बात पर चर्चा की कि अमेरिका इस उच्च-दांव वाले क्षेत्र में चीन जैसे देशों पर अपनी बढ़त कैसे बनाए रख सकता है। बैठक में, ऑल्टमैन ने जोर देकर कहा कि हालांकि अमेरिका अभी बढ़त बनाए हुए है, लेकिन यह अजेय नहीं है।
इस सुनवाई में तकनीक जगत के कुछ सबसे प्रभावशाली लोगों- खासकर सैम ऑल्टमैन के स्वर में बदलाव देखने को मिला। सिर्फ़ दो साल पहले, ऑल्टमैन कृत्रिम बुद्धिमत्ता की सरकारी निगरानी की मांग करने वाले सबसे मुखर लोगों में से एक थे। लेकिन इस नवीनतम सत्र में, विनियमन की बात आने पर उनका रुख अधिक सतर्क दिखाई दिया, खासकर राष्ट्रपति डोनाल्ड ट्रम्प की व्हाइट हाउस में वापसी से बने नए राजनीतिक माहौल के तहत।
स्वर में यह बदलाव ट्रम्प के उस निर्णय के कारण हो सकता है, जिसमें उन्होंने AI प्रगति में अनावश्यक बाधाओं को दूर करने पर ध्यान केंद्रित किया है। इसमें राष्ट्रपति बिडेन के पहले के एआई कार्यकारी आदेश के कुछ हिस्सों को वापस लेना शामिल है, जिसका उद्देश्य एआई के विकास और उपयोग के बारे में नियमों को कड़ा करना था। वर्तमान प्रशासन का मानना है कि बहुत अधिक विनियमन नवाचार को बाधित कर सकता है।
एआई की दौड़ में अमेरिका चीन से आगे है: ऑल्टमैन
जब सीनेटर टेड क्रूज़ ने पूछा कि क्या संयुक्त राज्य अमेरिका एआई की दौड़ में चीन से आगे है, तो ऑल्टमैन ने आत्मविश्वास से जवाब दिया कि ओपनएआई और गूगल द्वारा विकसित किए गए यूएस-आधारित मॉडल वैश्विक स्तर पर सबसे उन्नत बने हुए हैं। उन्होंने कहा, "यह कहना बहुत मुश्किल है कि हम कितने आगे हैं, लेकिन मैं कहूंगा कि बहुत अधिक समय नहीं है।" ऑल्टमैन ने तर्क दिया कि चल रहे निवेश और स्मार्ट नीति निर्माण गति को बनाए रख रहे हैं। उन्होंने कहा, "बुनियादी ढांचे में जीतने की जरूरत, समझदार विनियमन जो हमें धीमा नहीं करता, नवाचार और उद्यमशीलता की भावना जो मुझे लगता है कि दुनिया में एक अनूठी अमेरिकी चीज है।" उन्होंने इस बात पर भी जोर दिया कि इस बढ़त को बनाए रखना संभव है, उन्होंने कहा कि यह कोई "रॉकेट साइंस" नहीं है, और अमेरिकी इनोवेटर्स को बस "मूर्खतापूर्ण गलती" से बचने और वही करते रहने की जरूरत है जो वे लंबे समय से करते आ रहे हैं।
लिसा सु, जिनकी कंपनी AMD सेमीकंडक्टर स्पेस में एक प्रमुख खिलाड़ी है, ने ऑल्टमैन के दृष्टिकोण का समर्थन किया, उन्होंने बताया कि अमेरिका वर्तमान में दुनिया में सबसे अच्छे AI चिप्स का उत्पादन करता है। उन्होंने उन्नत AI सिस्टम चलाने के लिए आवश्यक हार्डवेयर का जिक्र करते हुए कहा, "दुनिया में सबसे अच्छे AI एक्सेलेरेटर"। लेकिन उन्होंने मौजूदा सफलताओं पर भरोसा करने के खिलाफ भी चेतावनी दी। उन्होंने बताया कि चीन को प्रतिबंधों का सामना करना पड़ सकता है, लेकिन "चीजों को करने के कई तरीके हैं", जिसका अर्थ है कि नवाचार अभी भी अप्रत्याशित दिशाओं से आ सकता है।
ऑल्टमैन ने अपनी टिप्पणियों के दौरान एक निजी पल भी लिया, अपनी तैयार स्क्रिप्ट से हटकर सेंट लुइस में पले-बढ़े होने के बारे में एक कहानी साझा की, जहाँ कंप्यूटर और शुरुआती इंटरनेट के प्रति उनके आकर्षण ने उनके भविष्य को आकार दिया। उन्होंने कहा, "मैं उस अनुभव से लेकर ओपनएआई की स्थापना और हेलियन जैसी कंपनियों पर काम करने तक सीधी रेखा खींच सकता हूं," उन्होंने इस बात पर विचार किया कि कैसे अमेरिका की तकनीक स्वतंत्रता और जोखिम लेने की संस्कृति ने एआई जैसी सफलताओं को सक्षम बनाया।
"मैं इंटरनेट क्रांति का बच्चा हूं। मुझे एआई क्रांति के कई माता-पिता में से एक होने का बड़ा सम्मान है। और मुझे लगता है कि यह कोई संयोग नहीं है कि अमेरिका में बार-बार ऐसा हो रहा है," ऑल्टमैन ने कहा। उन्होंने खुलेपन और अवसर के माध्यम से नवाचार का समर्थन जारी रखने के महत्व को समझा।
तकनीकी नेता एआई बुनियादी ढांचे में अधिक निवेश पर ध्यान केंद्रित करते हैं
ऑल्टमैन और उनके साथी तकनीकी नेताओं ने सुनवाई का उपयोग एक अलग एजेंडा को आगे बढ़ाने के लिए किया: नए प्रतिबंधों के बजाय एआई बुनियादी ढांचे और कार्यबल प्रशिक्षण में अधिक निवेश। यह स्वीकार करते हुए कि कुछ मार्गदर्शन उपयोगी हो सकते हैं, ऑल्टमैन ने विशिष्ट प्रस्तावों के खिलाफ विरोध किया जो चीजों को धीमा कर सकते हैं।
उदाहरण के लिए, जब एआई कंपनियों को अपने मॉडल को जारी करने से पहले उनका परीक्षण करने और उन्हें मंजूरी देने की योजना के बारे में पूछा गया, तो ऑल्टमैन ने शब्दों को कम नहीं किया। "विनाशकारी," उन्होंने चेतावनी दी कि ऐसे नियम तेजी से आगे बढ़ने वाले उद्योग को बाधित कर सकते हैं। नेशनल इंस्टीट्यूट ऑफ स्टैंडर्ड्स एंड टेक्नोलॉजी (NIST) द्वारा औपचारिक AI मानक निर्धारित करने के विचार पर, ऑल्टमैन ने जवाब दिया, "मुझे नहीं लगता कि हमें इसकी आवश्यकता है। यह मददगार हो सकता है।" इसके बजाय, उन्होंने अधिक संतुलित दृष्टिकोण के लिए मामला बनाया, जो कठोर नियमों से बचता है और साथ ही जिम्मेदारी को प्रोत्साहित करता है। "समझदारीपूर्ण विनियमन जो हमें धीमा नहीं करता है," ऑल्टमैन ने कहा, एक वाक्यांश को दोहराते हुए जिसने दिन की अधिकांश चर्चा को सारांशित किया।